[1]刘晨. 我国瞪羚企业发展现状与金融支持[J]. 西南金融,2022(4):19-30.
[2]王成刚,杨冬明,姚会文. 瞪羚企业:内生增长的驱动器[J]. 科技创新与生产力,2011(5):35-41.
[3]岳渤,杨洋,领全. 新经济产业变革的核心:瞪羚企业[J]. 中关村,2015(2):43-45.
[4]孙红燕. “瞪羚企业”快速成长环境影响因素分析:以中关村为例[J]. 经济与管理,2008(10):93-96.
[5]张琳,柳卸林,李享,等. 中国瞪羚企业的现状、挑战与建议[J]. 中国科技论坛,2022(8):100-106.
[6]李长英,汪蕾. 瞪羚企业认定如何影响了企业绩效及其社会贡献?[J]. 华中师范大学学报(人文社会科学版),2022,61(2):40-51.
[7]汪蕾,张剑虎. 瞪羚企业认定是否提高了企业创新质量[J]. 科技进步与对策,2021,38(8):102-108.
[8]RAFFER C,TOMENENDAL M. Spotting Gazelles in Germany. occurrence and distribution of high-growth firms in Europe's largest economy[M]. Edited B.The Promises and Properties of Rapidly Growing Companies:Gazelles. Howard House,Bingley:Emerald Publishing Limited,2022:39-58.
[9]刘洋. 山东省瞪羚企业空间分布及影响因素研究[D]. 曲阜:曲阜师范大学,2020.
[10]杨洋,乔家君,郭远智,等. 广东省瞪羚企业空间分布特征及驱动机制[J]. 经济地理,2022,42(8):112-122.
[11]郑夏雪,刘晓静. 福建省瞪羚企业时空演变特征及发展对策[J]. 科技和产业,2023,23(19):191-199.
[12]EKLUND C,VAN CRIEKINGEN K. Fast as a gazelle young firms gaining from educational diversity[J]. Industry and innovation,2022,29(8):927-947.
[13]KORSAKIENE R,BEKEIENE S,HOKOVÁ MAYEROVÁ . The effects of entrepreneurs' characteristics on internationalisation of gazelle firms:a case of Lithuania[J]. Economic research,2019,32(1):2864-2881.
[14]PESAEMAA O. Personnel and action control in gazelle companies in Sweden[J]. Journal of management control,2017,28(1):1-26.
[15]郝均,曾刚,赵建吉,等. 中国中部地区技术关联对产业创新的影响研究[J]. 地理研究,2020,39(3):601-610.
[16]许家伟,张文怡,肖忠意,等. 中国上市公司的创新引领能力与辐射效应:以非上市公司为对象的视角[J]. 经济地理,2021,41(8):144-151.
[17]张雅杰,金海,谷兴,等. 基于ESDA-GWR多变量影响的经济空间格局演化:以长江中游城市群为例[J]. 经济地理,2015,35(3):28-35.
[18]吴春涛,李隆杰,何小禾,等. 长江经济带旅游景区空间格局及演变[J]. 资源科学,2018,40(6):1196-1208.
[19]钟屹,曾丽,吴江,等. 江苏省优质旅游景区分布格局和空间演变特征分析[J]. 南京师大学报(自然科学版),2020,43(1):76-82.
[20]周扬,黄晗,刘彦随. 中国村庄空间分布规律及其影响因素[J]. 地理学报,2020,75(10):2206-2223.
[21]于正松,唐倩玉,薛冬萍,等. 传统农区工业企业地理集聚及其用地空间响应:以河南省曲沟镇铁合金产业为例[J]. 经济地理,2022,42(3):95-102.
[22]韩会然,杨成凤,宋金平. 北京批发企业空间格局演化与区位选择因素[J]. 地理学报,2018,73(2):219-231.
[23]李璐瑜,靳诚,徐慧琳. 南京市旅行社空间演化特征及其影响因素[J]. 南京师大学报(自然科学版),2017,40(2):124-132.
[24]张珣,钟耳顺,张小虎,等. 2004-2008年北京城区商业网点空间分布与集聚特征[J]. 地理科学进展,2013,32(8):1207-1215.
[25]沈体雁,于瀚辰,周麟,等. 北京市二手住宅价格影响机制:基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究[J]. 经济地理,2020,40(3):75-83.
[26]丁建军,胡定国,冷志明. 长三角地区专精特新企业空间分布及影响因素的尺度效应:基于缓冲区与MGWR的分析[J]. 地理科学进展,2023,42(11):2099-2112.
[27]梁晓敏,魏璐瑶,陆玉麒. 产业链视角下珠三角地区白色家电制造业时空格局及影响因素分析[J]. 地理与地理信息科学,2023,39(2):126-133.
[28]丁建军,王淀坤,刘贤. 长三角地区专精特新“小巨人”企业空间分布及影响因素研究[J]. 地理研究,2023,42(4):1009-1028.