[1]俞肇元,袁林旺,谢志仁,等.基于时间序列分解的海面变化预测[J].南京师大学报(自然科学版),2007,30(01):117-121.
 Yu Zhaoyuan,Yuan Linwang,Xie Zhiren,et al.Sea Level Prediction Based on Time Series Model[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2007,30(01):117-121.
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基于时间序列分解的海面变化预测()
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《南京师大学报(自然科学版)》[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第30卷
期数:
2007年01期
页码:
117-121
栏目:
地理学
出版日期:
2007-03-30

文章信息/Info

Title:
Sea Level Prediction Based on Time Series Model
作者:
俞肇元;袁林旺;谢志仁;孙健;董华军;
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210097
Author(s):
Yu ZhaoyuanYuan LinwangXie ZhirenSun JianDong Huajun
Key Lab of Virtual Geographic Environment,Ministry of Education,Nanjing Normal University,Nanjing 210097,China
关键词:
海平面变化 时间序列分解 奇异谱分析(SSA) 自回归(AR)模型
Keywords:
sea-level change time series model singular spectrum analysis ( SSA ) auto-regressive (AR) model
分类号:
P731.3
摘要:
对吴淞站1955-2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955-1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(AR)模型,对1997-2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测.
Abstract:
Analyzing the monthly average tidal records ofWusong tidal gauge station from 1955 to 2001, SSA ( singular spectrum analysis) , ratio average method and residual method are respectively used to ex tract the components of trends, cycles, and seasons. Usingmultip lication model to fit tidal records shows that the fitting series can be perfectly compared with origin series. UsingAR model to p redict the trends of tidal records of 1955~1996, then usingmultip lication model to p redict the sea-level changes of 1997~ 2001, and comparing p rediction resultswith the original data, we find that those two series are fairly com parable. Themaximum error of p rediction ofmonthly average tidal records and yearly average tidal records do not exceed ±10% and ±4%. It shows that time2seriesmodel p rovide an efficientway to p redict sea level changes

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 国家自然科学基金(40171008) 、江苏省普通高校自然科学研究计划(06KJD170102)资助项目.
作者简介: 俞肇元(1984—) ,硕士研究生,主要从事海面变化预测的学习与研究. E-mail: yuzhaoyuan@163. com
通讯联系人: 袁林旺(1973—) ,博士,副教授,主要从事地理建模及海面变化的教学与研究. E-mail: yuanlinwang@njnu. edu. cn
更新日期/Last Update: 2013-05-05