[1]张一哲,曲维光,刘金克,等.基于分类器集成的兼类词消歧研究[J].南京师大学报(自然科学版),2010,33(04):144-147.
　Zhang Yizhe,Qu Weiguang,Liu Jinke,et al.Research on Disambiguation of Multiple Syntactic Category Words Based on Ensemble of Classifiers[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2010,33(04):144-147.
点击复制

基于分类器集成的兼类词消歧研究()
分享到：

《南京师大学报（自然科学版）》[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第33卷
期数:
2010年04期
页码:
144-147
栏目:
计算机科学
出版日期:
2010-12-20

文章信息/Info

Title:
Research on Disambiguation of Multiple Syntactic Category Words Based on Ensemble of Classifiers
作者:
张一哲;曲维光;刘金克;孙玉霞;
南京师范大学计算机科学与技术学院, 江苏南京210097 江苏省信息安全保密技术工程研究中心, 江苏南京210097
Author(s):
Zhang Yizhe; Qu Weiguang; Liu Jinke; Sun Yuxia
School of Computer Science and Technology,Nanjing Normal University,Nanjing 210097,China
关键词:
兼类词消歧;  支持向量机;  条件随机场;  最大熵;  分类器集成
Keywords:
d isam biguation o f mu ltip le syntactic category w ords;  suppo rt vector m ach ine;  cond itiona l random fie lds;  m ax im um entropy;  ensemb le o f class ifies
分类号:
TP391.1
摘要:
兼类词词性消歧是中文词性标注的难点之一.本文集成了支持向量机、条件随机场、最大熵等3种分类模型,对兼类词词性消歧进行研究.以1998年1月份已标注《人民日报》为实验语料,对410个常见的兼类词进行开放测试,平均精度达到89.69%,取得了较好的效果.
Abstract:
One of the d ifficu lties o f Chinese wo rd POS tagg ing is the d isam biguation of mu ltiple syn tactic categoryw ords. In order to tack le this prob lem, th is a rtic le tr ies the ensem ble o f three c lassifie rs of suppo rt vector m ach ine, m ax im um entropy and cond itiona l random fields. 410 o ften-used examp les from Peop les Daily corpus in January 1998 are used in the expe rim ent, and the average precision is up to 89.69%. Th is is a re lative good resu lt

参考文献/References:

[ 1] 刘开瑛. 中文文本自动分词和标注[M ]. 北京: 商务印书馆, 2000: 162-166.
[ 2] 张虎, 郑家恒. 基于分类的汉语语料库词性标注一致性检查[ J]. 计算机工程, 2008, 34( 8): 90-92.
[ 3] 周强. 规则和统计相结合的汉语词类标注方法[ J] . 中文信息学报, 1995, 9( 3): 1-10.
[ 4] 白栓虎. 汉语词切分及词性自动标注一体化方法[ J] . 中文信息, 1996( 2): 46-48.
[ 5] 刘群, 张华平, 俞鸿魁, 等. 基于层叠隐马模型的汉语词法分析[ J]. 计算机研究与发展, 2003, 41( 8): 1 421-1 428.
[ 6] 钱揖丽, 郑家恒. 汉语语料词性标注自动校对方法的研究[ J]. 中文信息学报, 2003, 18( 2): 33-35.
[ 7] 邓乃扬, 田英杰. 支持向量机—理论、算法与拓展[M ]. 北京: 科学出版社, 2009: 79-111.
[ 8]  Lafferty J, M cCa llum A, Pere ira F. Conditiona l random fie lds: probabilisticm ode ls for segm en ting and labe ling sequence data [ C ] / /Proceed ing s of the 18 th ICML. San Francisco: Mogan Koufm ann, 2001: 282-289.
[ 9] 丁德鑫, 曲维光, 徐涛, 等. 基于CRF 模型的组合型歧义消解研究[ J]. 南京师范大学学报: 工程技术版, 2008, 8( 4): 73-76.
[ 10]  Adwa it Ratnaparkh.i A sim ple introduc tion toM ax im um En tropyM odels for natura l language process[ R]. Ph ilade lph ia: Un iv ers ity o f Pennsy lvania, Tech Rep: IRCS-97-08, 1997.
[ 11]  俞士汶, 段慧明, 朱学锋, 等. 北京大学现代汉语语料库基本加工规范[ J] . 中文信息学报, 2002, 16( 5): 49-64.
[ 12] 俞士汶, 段慧明, 朱学锋, 等. 北京大学现代汉语语料库基本加工规范( 续) [ J]. 中文信息学报, 2002, 16( 6): 59-63.
[ 13]  郭永辉, 吴保民, 王炳锡. 一种用于词性标注的相关投票融合策略[ J]. 中文信息学报, 2007, 21( 2): 9-13.
[ 14] 姜维, 关毅, 王晓龙. 基于条件随机域的词性标注模型[ J]. 计算机工程与应用, 2006, 21: 13-16.

相似文献/References:

[1]袁兴梅,杨明.一种面向不平衡数据的结构化SVM集成算法[J].南京师大学报(自然科学版),2010,33(04):123.
　Yuan Xingmei,Yang Ming.A Kind of StASVM Ensemble Algorithm for Unbalanced Data Sets[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2010,33(04):123.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(60773173,61073119);国家“973”项目(2004CB318102);江苏省社科基金(06JSBYY001)
更新日期/Last Update: 2013-04-08