[1]刘晓艳,倪峰,周玉红,等.基于MODIS的太湖蓝藻水华暴发时空规律分析研究[J].南京师大学报(自然科学版),2012,35(01):89-94.
　Liu Xiaoyan,Ni Feng,Zhou Yuhong.Spatio-temporal Rules of the Blue-green Algae Blooms in the Taihu Lake Based on MODIS Data[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2012,35(01):89-94.
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基于MODIS的太湖蓝藻水华暴发时空规律分析研究()
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《南京师大学报（自然科学版）》[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第35卷
期数:
2012年01期
页码:
89-94
栏目:
地理学
出版日期:
2012-03-20

文章信息/Info

Title:
Spatio-temporal Rules of the Blue-green Algae Blooms in the Taihu Lake Based on MODIS Data
作者:
刘晓艳;倪峰;周玉红;
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室，江苏南京210046
Author(s):
Liu Xiaoyan; Ni Feng; Zhou Yuhong
Key Laboratory of Virtual Geographic Environment Ministry of Education,Nanjing Normal University,Nanjing 210046,China
关键词:
MODIS; 太湖; 蓝藻水华; 暴发强度; 时空规律
Keywords:
MODIS; Taihu Lake; blue-green algae blooms; bloom intensity; spatio-temporal rules
分类号:
X524
摘要:
太湖蓝藻水华的日益严重已经给太湖地区的经济建设和人民生活带来了巨大的损失.本文利用遥感技术的优势,对2002～2007年中611 d太湖地区MODIS遥感影像的蓝藻水华信息进行提取,引入暴发强度概念,统计蓝藻水华暴发频次,获取了2002～2007年间太湖蓝藻暴发变化情况,在此基础上分析了蓝藻水华暴发的时空规律,准确反映了太湖蓝藻水华暴发的强度、地点和分布范围,从而为太湖蓝藻应急预警工作及进一步进行环境因素的相关研究提供了有力保障.
Abstract:
Blue-green algae blooms in the Taihu Lake region have been attracting increasing attention of society，as they have brought a huge loss in regional economy and public’s life． Remote Sensing ( RS) has a lot of advantages in earth observing． Taking advantages of RS，this paper firstly extracted blue-green algae blooms information based on MODIS images of 611 days selected from the year of 2002 to 2007，defined bloom intensity to count the frequency of blue-green algae blooms，and then studied spatio-temporal rules of the blue-green algae blooms in the Taihu Lake． The study results are expected to make progress in improving the early warning and predicting capacity for blue-green algae blooms，to provide support for decision making in reducing water pollution caused by blue-green algae blooms．

参考文献/References:

［1］ 秦伯强． 太湖水环境面临的主要问题研究动态与初步进展［J］． 湖泊科学，1998，10( 4) : 1-9．
［2］ 张红，黄勇，姚筠，等． 巢湖藻类遥感监测和气象因子分析［J］． 环境科学与技术，2009，32( 1) : 118-123．
［3］ 宋瑜，宋晓东，江洪． 太湖藻类的遥感监测研究［J］． 遥感信息，2008( 4) : 102-108．
［4］ 魏清宇，江南，吕恒，等． 太湖蓝藻水华遥感动态监测预警模型的建立［J］． 地球信息科学，2008，10( 2) : 156-160．
［5］ 马荣华，孔繁翔，段洪涛，等． 基于卫星遥感的太湖蓝藻水华时空分布规律认识［J］． 湖泊科学，2008，20( 6) : 687- 694．
［6］ 周立国，冯学智，王春红，等． 太湖蓝藻水华的MODIS 卫星监测［J］． 湖泊科学，2008，20( 2) : 203-207．
［7］ 金焰，张咏，姜晟． EOS /MODIS 数据在太湖蓝藻水华时空分布规律提取中的应用研究［J］． 环境科技，2009，22( 2) : 9-12．
［8］ 耿磊，郁凡，李亚春． 基于MODIS 资料的太湖蓝藻浓度监测［J］． 气象科学，2010，30( 6) : 827-831．
［9］ 王得玉，冯学智，周立国，等． 太湖蓝藻暴发与水温的关系的MODIS 遥感［J］． 湖泊科学，2008，20( 2) : 173-178．
［10］ 吴传庆，王桥，杨志峰，等． 太湖水华的遥感分析［J］． 中国环境监测，2007，23( 3) : 52-56．
［11］ 吴敏，王学军． 应用MODIS 遥感数据监测巢湖水质［J］． 湖泊科学，2005，17( 2) : 110-113．
［12］ 沙慧敏，李小恕，杨文波，等． MODIS 卫星遥感监测太湖蓝藻的初步研究［J］． 海洋湖沼通报，2009，3: 9-16．
［13］ 梅长青，王心源，彭鹏． 应用MODIS 数据监测巢湖蓝藻水华的研究［J］． 遥感技术与应用，2008，23( 3) : 328-332．
［14］ 徐京萍，张柏，李方，等． 基于MODIS 数据的太湖藻华水体识别模式［J］． 湖泊科学，2008，20( 2) : 191-195．

相似文献/References:

[1]刘剋,黄家柱,张强.太湖水体藻类叶绿素浓度高光谱遥感监测研究[J].南京师大学报(自然科学版),2005,28(03):100.
　Liu Ke,Huang Jiazhu,Zhangqiang.Study on Hyperspectral Monitoring of Concentrations for Chlorophyll a of Alga in Taihu Lake[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2005,28(01):100.
[2]戴燃坡,谢　勇,马青玉.基于两天MODIS数据的气溶胶光学厚度反演[J].南京师大学报(自然科学版),2016,39(01):139.
　Dai Ranpo,Xie Yong,Ma Qingyu.Retrieval of Aerosol Optical Depth Using Two-Day MODIS Data[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2016,39(01):139.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:国家“十一五”水体污染控制与治理科技重大专项( 2009ZXO7527-008) 、江苏高校优势学科建设工程项目．
通讯联系人:刘晓艳，博士，讲师，研究方向: 虚拟地理环境，地理可视化与分析区域环境质量综合评估． E-mail: liuxiaoyan@ njnu． edu． cn
更新日期/Last Update: 2013-03-11