参考文献/References:
[1] 邓军,余忠华,吴昭同. 基于信息熵的概念设计的质量评价[J]. 浙江大学学报(工学版),2009,43(8):1480-1484.
[2]TSAI D Y,LEE Y B,MATSUYAMA E. Information entropy measure for evaluation of image quality[J]. Journal of digital imaging,2008(3):338-347.
[3]胡建军,周冀衡,张建平,等. 两阶段聚类分析在烤烟外观质量评价中的应用[J]. 农业机械学报,2009,40(6):149-152.
[4]WONG H,HU B Q. Application of interval clustering approach to water quality evaluation[J]. Journal of hydrology,2013(49):1-12.
[5]张文朝,顾雪平. 应用变异系数法和逼近理想解排序法的风电场综合评价[J]. 电网技术,2014,38(10):2741-2746.
[6]石宝峰,程砚秋,王静. 变异系数加权的组合赋权模型及科技评价实证[J]. 科研管理,2016,37(5):122-131.
[7]孙德忠,喻登科,田野. 一种基于专家组合多重相关的主观赋权方法[J]. 统计与决策,2012(19):88-90.
[8]尤天慧,樊治平,俞竹超. 不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法[J]. 东北大学学报(自然科学版),2003,25(6):598-601.
[9]覃成林,张华,张技辉. 中国区域发展不平衡的新趋势及成因——基于人口加权变异系数的测度及其空间和产业二重分解[J]. 中国工业经济,2011(10):37-45.
[10]熊正德,李婷,刘细良. 管理类拔尖创新型研究生教育质量评估体系研究[J]. 湖南社会科学,2016(3):136-139.
[11]廖文武,程诗婷,廖炳华,等. 教育生态学视角下的研究生教育质量自我评估体系构建探析[J]. 学位与研究生教育,2016(11):1-6.
相似文献/References:
[1]杜秀丽,姜晓虎,孙晨瞳,等.基于方向性多重假设检验和信息熵的函数型数据聚类新方法[J].南京师范大学学报(自然科学版),2022,45(04):1.[doi:10.3969/j.issn.1001-4616.2022.04.001]
Du Xiuli,Jiang Xiaohu,Sun Chentong,et al.A New Functional Data Clustering Method Based on Directional Multiple Hypothesis Test and Information Entropy[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2022,45(04):1.[doi:10.3969/j.issn.1001-4616.2022.04.001]