[1]高纪青,云 挺,薛联凤.基于鱼目摄像和地面激光雷达的真实叶面积指数计算[J].南京师大学报(自然科学版),2014,37(04):137.
 Gao Jiqing,Yun Ting,Xue Lianfeng.The Calculation of Actual LAI Based on Terrestrial LaserScanning Data and Fish Eye Camera[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2014,37(04):137.
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基于鱼目摄像和地面激光雷达的真实叶面积指数计算()
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《南京师大学报(自然科学版)》[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第37卷
期数:
2014年04期
页码:
137
栏目:
计算机科学
出版日期:
2014-12-31

文章信息/Info

Title:
The Calculation of Actual LAI Based on Terrestrial LaserScanning Data and Fish Eye Camera
作者:
高纪青云 挺薛联凤
南京林业大学信息科学与技术学院,南京 210037
Author(s):
Gao JiqingYun TingXue Lianfeng
College of Information Science and Technology,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China
关键词:
真实叶面积指数鱼目摄像球极平面投影Lambert投影
Keywords:
actual Leaf Area IndexFish Eye CameraStereographic projectionLambert azimuthally equal-area projection
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
为了准确获得冠层的真实叶面积指数(LAIa),本文提出了一种基于鱼目摄像和地面激光雷达获取半球图像的计算方法.对鱼目摄像机拍摄的图片借助地理学上纬度线的概念来表征不同高度叶子的天顶角,通过统计学方法获取叶倾角,分析半球图像获取孔隙率.根据Beer-Lambert定律即可计算有效叶面积指数(LAIe); 真实叶面积指数的获取则通过冠层的丛生系数来解决.激光扫描仪获取的冠层点云数据则经一定比例缩放在一个球的上表面,再通过球极平面投影和Lambert方位角等面积投影将上球面图像投射到平面上,以获取类似半球图像.
Abstract:
In order to obtain accurate actual Leaf Area Index(LAIa),this paper presents a calculation method based on Fish Eye Camera and Terrestrial Laser Scanning Data to obtain images of the hemisphere,with the geography latitude line concept to characterize zenith angle of leaves of different heights,and to get leaf angle through statistical methods.Calculating effective Leaf Area Index according to Beer-Lambert Law and actual Leaf Area Index is got through effectively slicing which solves the problem of overlapping leaves.The point cloud data of the tree acquired by Laser Scanning is zoomed on the surface of a sphere by certain scaling.Then,through Stereographic Projection and Lambert Azimuthally Equal-Area Projection,the spherical image is projected onto the plane to get similar hemisphere images.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-08-16.
基金项目:国家自然科学基金(31300472)、江苏省自然科学基金(BK2012418).
通讯联系人:薛联凤,副教授,研究方向:图像处理.E-mail:xuelianfeng@njfu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2014-12-31