[1]陈晓艳,黄震方,胡小海,等.事件旅游城市居民分类及影响因素研究——以常州花博会为例[J].南京师范大学学报(自然科学版),2016,39(01):108.
 Chen Xiaoyan,Huang Zhenfang,Hu Xiaohai,et al.Segmentation and Influential Factors of Residents inan Event Tourism Host City——A Case Study of China Flower Expo in Changzhou[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2016,39(01):108.
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事件旅游城市居民分类及影响因素研究——以常州花博会为例()
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《南京师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第39卷
期数:
2016年01期
页码:
108
栏目:
地理学
出版日期:
2016-03-31

文章信息/Info

Title:
Segmentation and Influential Factors of Residents inan Event Tourism Host City——A Case Study of China Flower Expo in Changzhou
作者:
陈晓艳12黄震方1胡小海3张子昂1
(1.南京师范大学地理科学学院,江苏 南京 210023)(2.常州工学院经济与管理学院,江苏 常州 213002)(3.江苏理工学院人文社科学院,江苏 常州 213001)
Author(s):
Chen Xiaoyan12Huang Zhenfang1Hu Xiaohai3Zhang Ziang1
(1.School of Geography Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)(2.School of Economics and Management,Changzhou Institute of Technology,Changzhou 213002,China)(3.School of Humanities and Social Sciences,Jiangsu University of Technology,Cha
关键词:
事件旅游旅游影响感知居民分类影响因素
Keywords:
event tourismresidents’ perceptions on tourism impactssegmentation of residentinfluential factors
分类号:
F590.7
文献标志码:
A
摘要:
针对事件旅游举办城市的旅游影响感知居民分类及影响因素在文献中讨论较少.以常州2013年中国花卉博览会为例,首先对事件旅游影响感知测量指标进行因子分析,然后以5个事件旅游影响因子作为分类依据,利用快速聚类法对居民群体进行聚类分析,最后采用多项名义变量逻辑斯回归模型分析居民事件旅游影响感知群体分类的影响因素.研究发现,可以将被调查居民分为淡漠支持者、矛盾支持者、理性支持者和热情支持者;居民分类的显著影响因素为性别、年龄和居住时间、与旅游业的相关程度、居住区域,同时结合深度访谈分析相关因素的影响机制.识别旅游地具有不同特征的群体,最小化潜在的消极影响,可以最大化居民的支持程度,对事件旅游的成功举办有一定的影响.
Abstract:
It hasn’t been discussed more about segmentation and influential factors of residents in an event tourism host city until now. Based on a questionnaire survey on event tourism host city,taking 2013 China Flower Expo in Changzhou as an example,such research techniques as factor analysis,K-means cluster,multinomial logistic regression,crosstabs and non-structural in-depth interviews are employed on segmentation and influential factors of host city. The results show that host city residents are classified into indifferent supporters,ambivalent supporters,rational supporters and enthusiastic supporters. Significant influential factors of residents’ segmentation are gender,age and residence time,the degree related to tourism,residence area. Furthermore,this paper provides a thorough analysis to formation mechanism beyond segmentation of host city residents. Identifying residents groups with different characteristics can minimize the potential negative impact and maximize the support degree of residents,which has a certain influence on success of event tourism.

参考文献/References:

[1] 黄震方,黄睿. 基于人地关系的旅游地理学理论透视与学术创新[J]. 地理研究,2015,34(1):15-26.
[2] MURPHY P. Tourism:a community approach[M]. London:Routledge,1985:12-38.
[3] 卢松,张捷,唐文跃,等. 基于旅游影响感知的古村落旅游地居民类型划分:以世界文化遗产皖南古村落为例[J]. 农业经济问题,2008(4):69-75.
[4] 吴畏,于佳祥,马国义,等. 环京津地区居民体育旅游影响态度类型研究[J]. 河北体育学院学报,2011,25(2):10-13.
[5] DAVIS D,ALLEN J,COSENZA R. Segmenting local residents by their attitudes,interests,and opinions toward tourism[J]. Journal of travel research,1988,27(2):2-8.
[6] EIIZABETH F,BILL F. Host community reactions:a cluster analysis[J]. Annals of tourism research,2000,27(3):763-784.
[7] SCHROEDER T. Host community perceptions of tourism’s impacts:a cluster analysis[J]. Visions in leisure and business,1992,10(4):43-48.
[8] PéREZ E A,NADA J R. Host community perceptions:a cluster analysis[J]. Annals of tourism research,2005,32(4):925-941.
[9] 苏勤,林炳耀. 基于态度与行为的我国旅游地居民的类型划分:以西递、周庄、九华山为例[J]. 地理研究,2004,23(1):104-114.
[10] 黄玉理. 基于旅游影响感知的丽江古城居民类型划分[J]. 云南地理环境研究,2007,19(4):58-62.
[11] 张侨. 基于旅游认知的滨海旅游地居民类型研究:以三亚市为例[J]. 科技和产业,2010,10(11):36-38.
[12] 严澍. 羌族地区居民对灾后村寨旅游开发的态度归类研究:基于三个羌寨的调研数据[J]. 西南民族大学学报(人文社会科学版),2012(5):138-142.
[13] 韩国圣,张捷,黄跃雯,等. 基于旅游影响感知的自然旅游地居民分类及影响因素:以安徽天堂寨景区为例[J]. 人文地理,2012,128(6):110-116.
[14] 张兴华,韩宝平,史春云,等. 基于旅游影响感知与态度的居民类型划分:以周庄古镇为例[J]. 淮海工学院学报(自然科学版),2010,19(3):63-66.
[15] 张俊英,马耀峰,陈蓉,等. 基于旅游影响感知与态度的乡村旅游地居民类型划分:以青海互助土族自治县小庄村为例[J]. 干旱区资源与环境,2013,27(4):204-208.
[16] DOGAN G,KENDALL K W. Hosting mega events:modeling locals support[J]. Annals of tourism research,2006,33(3):603-623.
[17] OHMANN S,JONES I,WILKES K. The perceived social impacts of the 2006 Football World Cup on Munich residents[J]. Journal of sport tourism,2006,11(2):129-152.
[18] HYUN J K,DOGAN G,SOO-BUM L. The impact of the 2002 World Cup on South Korea:comparisons of pre-and post-games[J]. Tourism management,2006,27(1):86-96.
[19] GIRISH P,SAMEER H,ROBIN N,et al. London residents’ support for the 2012 Olympic Games:the mediating effect of overall attitude[J]. Tourism management,2013,36(6):629-640.
[20] 郭英之,臧胜男,彭兰亚. 居民对旅游重大事件感知态度与期望的实证研究:以上海世博会为例[J]. 上海应用技术学院学报,2009,9(1):9-14.
[21] 许春晓,柴晓敏,叶莉. 杭州体博会居民感知与支持关系变化研究:基于SEM的纵向研究[J]. 旅游学刊,2009,24(10):69-73.
[22] 陈楠,乔光辉. 游客及本地居民对重大事件活动旅游期望的实证研究:以2010年上海世博会为例[J]. 兰州学刊,2009(3):184-188.
[23] 陈晓艳,马静卿,李红. 居民对旅游重大事件态度、支持度与期望的实证研究:以2013年常州第八届中国花博会为例[J]. 南京晓庄学院学报,2014(2):89-94.
[24] NUNKOO R,GURSOY D. Residents’ support for tourism:an identity perspective[J]. Annals of tourism research,2011,39(1):243-268.
[25] 王起静. 居民对大型活动支持度的影响因素分析:以2008年北京奥运会为例[J]. 旅游科学,2010,24(3):63-74.
[26] 汪德根,王金莲,陈田,等. 乡村居民旅游支持度影响模型及机理:基于不同生命周期阶段的苏州乡村旅游地比较[J]. 地理学报,2011,66(10):1 413-1 426.
[27] 吴明隆. 问卷统计分析实务:SPSS操作与应用[M]. 重庆:重庆大学出版社,2010:244.
[28] 林震岩. 多变量分析:SPSS的操作与应用[M]. 北京:北京大学出版社,2007:397.
[29] FAULKNER B,TIDESWELL C. A framework for monitoring community impacts of tourism[J]. Journal of sustainable tourism,1997,5(1):3-28.

相似文献/References:

[1]鲍佳琪,黄震方,余润哲,等.乡村旅游地居民关系嵌入对亲旅游行为意向的影响机制[J].南京师范大学学报(自然科学版),2023,46(03):31.[doi:10.3969/j.issn.1001-4616.2023.03.006]
 Bao Jiaqi,Huang Zhenfang,Yu Runzhe,et al.The Influence Mechanism of Residents' Relational Embeddedness on Pro-Tourism Behavioral Intention in Rural Tourism Destinations[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2023,46(01):31.[doi:10.3969/j.issn.1001-4616.2023.03.006]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-02-08. 
基金项目:国家自然科学基金(41271149、41301145)、教育部人文社科青年基金(14YJCZH228)、江苏省教育厅2013年度高校哲学社会科学基金指导项目(2013SJD630066)、2015年江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYLX15_0747). 
通讯联系人:黄震方,教授,博士生导师,研究方向:旅游地理与旅游规划. E-mail:huangzhenfang@njnu.edu.cn
doi:10.3969/j.issn.1001-4616.2016.01.019
更新日期/Last Update: 2016-03-30