[1]朱雪虹,张书亮,张伟佩.基于格网聚类与空间叠置的矢量空间数据变化检测方法研究——以地理国情监测应用为例[J].南京师范大学学报(自然科学版),2019,42(02):136.[doi:10.3969/j.issn.1001-4616.2019.02.022]
　Zhu Xuehong,Zhang Shuliang,Zhang Weipei.Research on Vector Spatial Data Change Detection MethodBased on Grid-Based Clustering and Spatial Overlay—An Example of the Application of National Geographic Conditions Monitoring[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2019,42(02):136.[doi:10.3969/j.issn.1001-4616.2019.02.022]
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基于格网聚类与空间叠置的矢量空间数据变化检测方法研究——以地理国情监测应用为例()
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《南京师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第42卷
期数:
2019年02期
页码:
136
栏目:
·地理学·
出版日期:
2019-06-30

文章信息/Info

Title:
Research on Vector Spatial Data Change Detection MethodBased on Grid-Based Clustering and Spatial Overlay—An Example of the Application of National Geographic Conditions Monitoring
文章编号:
1001-4616(2019)02-0136-09
作者:
朱雪虹1; 张书亮1; 2; 张伟佩1
(1.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏 南京 210023)(2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏 南京 210023)
Author(s):
Zhu Xuehong1; Zhang Shuliang1; 2; Zhang Weipei1
(1.Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)(2.Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application,Nanjing 210023,China)
关键词:
地理国情监测; 变化检测; 格网聚类; 空间叠置
Keywords:
national geographic conditions monitoring; change detection; grid-based clustering; spatial overlay
分类号:
P208
DOI:
10.3969/j.issn.1001-4616.2019.02.022
文献标志码:
A
摘要:
在分析和借鉴传统变化检测方法的基础上,提出了基于格网聚类与空间叠置的变化检测模型,实现了地理国情普查数据中矢量空间数据的快速变化检测,拓展了矢量空间数据变化检测的理论方法,为地理国情动态监测提供了理论和方法支撑.
Abstract:
Based on the analysis and reference of traditional change detection methods,this paper proposed a change detection model based on grid-based clustering and spatial overlay,realized a rapid change detection in the national geographic condition census data,expanded the theory and method of vector spatial data change detection,provided theoretical and methodological support for national geographic conditions monitoring.

参考文献/References:

[1] RADEK R J,ANDRA S,AL-KOFAHI O,et al. Image change detection algorithms:a systematic survey[J]. IEEE transactions on image processing,2005,14(3):294.
[2]孙晓霞,张继贤,刘正军. 三峡库区土地利用时序变化遥感监测与分析[J]. 长江流域资源与环境,2008,17(4):557-560.
[3]杜培军,柳思聪. 融合多特征的遥感影像变化检测[J]. 遥感学报,2012,16(4):663-677.
[4]应申,李霖,刘万增,等. 版本数据库中基于目标匹配的变化信息提取与数据更新[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2009,34(6):752-755.
[5]吴建华,傅仲良. 数据更新中要素变化检测与匹配方法[J]. 计算机应用,2008,28(6):1612-1615.
[6]童小华,邓愫愫,史文中. 基于概率的地图实体匹配方法[J]. 测绘学报,2007,36(2):210-217.
[7]柳怀颖. 基于概率及复合指标的矢量数据对比技术研究[D]. 武汉:中国地质大学,2011.
[8]王文杰. 矢量时空数据几何变化检测方法研究[D]. 兰州:兰州交通大学,2013.
[9]李宇光,李连营,李清泉,等. 基于栅格化思想的矢量电子地图几何变化检测[J]. 地理空间信息,2010,8(1):142-146.
[10]赵慧,宋星. 基于线性四叉树的快速邻域查询算法[J]. 计算机工程与设计,2007,28(18):4333-4335.
[11]徐文祥. 基于空间特征码的矢量要素变化检测研究[D]. 南京:南京师范大学,2011.
[12]沙玉坤. 基于三元组的矢量数据变化检测方法的研究[D]. 泰安:山东农业大学,2012.
[13]艾廷华,刘耀林. 土地利用数据综合中的聚合与融合[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2002,27(5):486-492.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-12-20.
基金项目:国家自然科学基金(41771424).
通讯联系人:张书亮,教授,博士生导师,研究方向:地理信息系统、地理信息共享与地理信息检索. E-mail:zhangshuliang@njnu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2019-06-30