[1] 唐晓婷. 基于线性体育活动VGI的城市公共空间健康服务功能研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学,2019.
[2]张欣. 体育事件中临时性景观设计的探索和研究[D]. 哈尔滨:东北林业大学,2011.
[3]闵忠荣,丁帆. 基于百度热力图的街道活力时空分布特征分析——以江西省南昌市历史城区为例[J]. 城市发展研究,2020,27(2):31-36.
[4]邱煜卿. 基于多源数据的城市街道空间活力评价研究[D]. 苏州:苏州科技大学,2019.
[5]张程远,张淦,周海瑶. 基于多元大数据的城市活力空间分析与影响机制研究——以杭州中心城区为例[J]. 建筑与文化,2017(9):183-187.
[6]迟晓露. 基于多元数据的传统街区空间活力评价研究[D]. 北京:北京建筑大学,2020.
[7]高原,陆晓东. 大数据背景下的广州历史文化街区活力定量研究[J]. 中国名城,2020(7):53-61.
[8]顾家碧. 基于大数据技术的历史街区空间活跃度提升策略研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学,2020.
[9]翟青,李淼,蒋文鑫. 基于多源数据的城市空间活力时空特征分析——以南京市河西、仙林新城为例[J]. 资源开发与市场,2021,37(2):153-160.
[10]刘育晖,章迟,侯云鹏. 基于大数据的武汉主城区公园绿地使用空间分布特征研究[J]. 华中建筑,2018,36(11):77-81.
[11]周雨霏,杨家文,周江评,等. 基于热力图数据的轨道交通站点服务区活力测度研究——以深圳市地铁为例[J]. 北京大学学报(自然科学版),2020,56(5):875-883.
[12]余翩翩. 生活型街道空间与环境行为的耦合关系研究[D]. 成都:西南交通大学,2020.
[13]LIU M,JIANG Y,HE J L. Quantitative uation on street vitality:a case study of Zhoujiadu Community in Shanghai[J]. Sustainability,2021,13(6):3027.
[14]冯月,余翩翩. 社区街道活力评价及影响因子辨析——以成都市为例[J]. 西部人居环境学刊,2019,34(6):18-24.
[15]钮心毅,吴莞姝,李萌. 基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究[J]. 国际城市规划,2019,34(1):28-37.
[16]丁亮,钮心毅,宋小冬. 利用手机数据识别上海中心城的通勤区[J]. 城市规划,2015,39(9):100-106.
[17]杨友宝,李琪. 基于POI数据的城市公共游憩空间分布格局及其形成机制研究——以长沙市主城区为例[J]. 现代城市研究,2021(3):91-97.
[18]吴志强,叶锺楠. 基于百度地图热力图的城市空间结构研究——以上海中心城区为例[J]. 城市规划,2016,40(4):33-40.
[19]王录仓. 基于百度热力图的武汉市主城区城市人群聚集时空特征[J]. 西部人居环境学刊,2018,33(2):52-56.
[20]董鹏程,刘晓慧. 基于百度热力图的兰州市中心城区空间结构研究[J]. 智能建筑与智慧城市,2019(3):80-82,87.
[21]GUO X,CHEN H F,YANG X P. An uation of street dynamic vitality and its influential factors based on multi-source big data[J]. ISPRS international journal of geo-information,2021,10(3):143.
[22]龙瀛,周垠. 街道活力的量化评价及影响因素分析——以成都为例[J]. 新建筑,2016(1):52-57.