[1]张益,高蓉.实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法[J].南京师大学报(自然科学版),2009,32(02):41-45.
　Zhang Yi,Gao Rong.Grey Markov Forecasting for Real Time Traffic Volume[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2009,32(02):41-45.
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实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法()
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《南京师大学报（自然科学版）》[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第32卷
期数:
2009年02期
页码:
41-45
栏目:
物理学
出版日期:
2009-06-30

文章信息/Info

Title:
Grey Markov Forecasting for Real Time Traffic Volume
作者:
张益;高蓉;
南京师范大学江苏省光电重点实验室, 江苏南京210097
Author(s):
Zhang Yi; Gao Rong
Optoelectronics Key Laboratory of Jiangsu Province,Nanjing Normal University,Nanjing 210097,China
关键词:
交通量;  预测;  灰色马尔柯夫
Keywords:
traffic volum e;  forecasting;  GreyM arkov
分类号:
U491.113
摘要:
灰色预测适合于原始数据序列按指数规律变化的问题,而马尔柯夫适用于预测随机波动大的动态过程.有机地结合两者构成灰色马尔柯夫预测方法,可发挥两者的优势,从而提高预测精度.该方法首先用GM(1,1)模型进行预测,而后对相对误差序列进行马尔柯夫预测,最后用该预测值修正GM(1,1)的预测结果,因而具有较高的预测精度.使用灰色马尔柯夫预测方法对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果优于单一灰色GM(1,1)预测.实验表明,灰色马尔柯夫预测方法用于交通量预测是有效可行的.
Abstract:
G rey m ode l is fit to fo recast the or ig ina l da ta series var ied by exponent rules, andM arkovm ode l is suitable for forecasting dynam ic process w ith large stochasticwave. Com bin ing g reym odelw ithM arkovm ode l can obta in G reyM arkov forecasting mode,l wh ich emp loys the advantag es o f both m ethods and im proves the forecasting prec ision further. Th is hybr id model firstly used GM ( 1, 1) to forecast the raw data, then app liedM arkovm ode l to forecast relative error ser ies, a t last used the fo recasting re la tive e rror data to am end GM ( 1, 1) result. So th ism ethod has a h igh pred ic ting prec ision. G reyM arkov fo recasting m ode lw as em ployed to forecast rea l tim e traffic vo lum e o f an intersec tion in Suzhou c ity. The examp le showed that fo recasting resu lts we re in good ag reement w ith the measured da ta, and them odel had overm atched simp lex GM ( 1, 1). The tra ffic vo lume forecasting based on G reyM arkov model is o f valid ity and feasib ility.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 人事部留学人员科技活动项目择优( 2007102SB90177 )资助项目.
通讯联系人: 张 益, 工程师, 研究方向: 交通智能控制、各种预测方法及其应用等. E-m ail:zhangy@i n jnu. edu. cn
更新日期/Last Update: 2013-04-23