[1]马树建,张丽丽.基于空间信息格网的极端洪水灾害期望损失估测[J].南京师范大学学报(自然科学版),2015,38(04):86.
　Ma Shujian,Zhang Lili.Estimation of Expected Losses for Extreme Flood DisasterBased on Spatial Information Grid[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2015,38(04):86.
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基于空间信息格网的极端洪水灾害期望损失估测()
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《南京师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第38卷
期数:
2015年04期
页码:
86
栏目:
数学
出版日期:
2015-12-30

文章信息/Info

Title:
Estimation of Expected Losses for Extreme Flood DisasterBased on Spatial Information Grid
作者:
马树建1; 2; 3; 张丽丽3
（1. 南京工业大学安全科学与工程学院，江苏省城市与工业安全重点实验室，江苏 南京210009）（2. 南京工业大学经济与管理学院，江苏 南京 211816）（3. 南京工业大学数理科学学院，江苏 南京 211816）
Author(s):
Ma Shujian1; 2; 3; Zhang Lili3
（1.Jiangsu Key Laboratory of Urban and Industrial Safety，College of Safety Science and Engineering，Nanjing Tech University，Nanjing，210009，China）（2.School of Economics and Management，Nanjing Tech University，Nanjing，211816，China）（3.School of Physical and
关键词:
极端洪水; 空间信息格网; 分割多目标风险方法; 期望损失
Keywords:
extreme flood; spatial information grid; PMRM; expected losses
分类号:
X43
文献标志码:
A
摘要:
分析了我国极端洪水灾害的社会属性和自然属性，得到受灾区域社会经济数据空间展布格网和极端洪水自然水文特性格网，通过社会经济数据空间展布格网和极端洪水特性格网的叠加，建立极端洪水灾害损失空间信息格网，利用极值理论和分割多目标风险方法，得到极端洪水风险损失的分布及其条件期望值. 选取哈尔滨市1998年的极端洪水为例进行实证分析，给出了相应的极端洪水风险损失估计.
Abstract:
With support of the remote sensing and GIS，the social economics data and the character of extreme flood disaster spatial information grid are given through which the loss of extreme flood spatial information grid is allowed. Through this grid，this paper gives the loss in each unit，the expected value and the distribution using the extreme value theory and partitioned multi-objective risk method（PMRM）. This paper selects the example of Harbin city and gives the estimation loss of extreme flood disaster using the spatial information grid in 1998. With support of Matlab simulation，this paper gives the estimation of loss for extreme flood disaster whose distribution is proved to be generalized Pareto distribution. The parameter estimations are showed by using the method of MLE.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-10-12．　
基金项目：国家自然科学青年基金项目（41101509）、教育部人文社会科学研究青年基金（12YJC630290）、江苏省高校自然科学研究项目（09KJB570002）、江苏省博士后科研资助计划（1501048A）．　
通讯联系人：马树建，博士，副教授，研究方向：灾害保险金融与服务供应链管理. E-mail：shujianma@njtech.edu.cn
更新日期/Last Update: 2015-12-30