[1]陈玲玲,何亮,李玉霞.基于EEMD的我国入境旅游与经济增长的多尺度对比研究[J].南京师范大学学报(自然科学版),2015,38(03):114.
　ChenLingling,HeLiang,LiYuxia.TheMulti-ScaleComparisonBetweenChineseInboundTourismandEconomicGrowthBasedonEEMD[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2015,38(03):114.
点击复制

基于EEMD的我国入境旅游与经济增长的多尺度对比研究()
分享到：

《南京师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第38卷
期数:
2015年03期
页码:
114
栏目:
地理学
出版日期:
2015-09-30

文章信息/Info

Title:
TheMulti-ScaleComparisonBetweenChineseInboundTourismandEconomicGrowthBasedonEEMD
作者:
陈玲玲1; 何亮2; 李玉霞3
（1.金陵科技学院人文学院，江苏南京211169）
（2.中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101）
（3.南京师范大学地理科学学院，江苏南京210023）
Author(s):
ChenLingling1; HeLiang2; LiYuxia3
（1.CollegeofHumanities，JinlingInstituteofTechnology，Nanjing211169，China）
（2.InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch，CAS，Beijing100101，China）
（3.SchoolofGeographyScience，NanjingNormalUniversity，Nanjing210023，China）
关键词:
集合经验模态分解（EEMD）; 入境旅游收入; 入境旅游人数; GDP; 多尺度
Keywords:
EEMD; inboundtourismrevenue; inboundtouristarrivals; GDP; multi-scale
分类号:
F592.3
文献标志码:
A
摘要:
正确认知入境旅游与经济发展及彼此关系的长期波动规律，对把握入境旅游业未来发展方向具有重要的理论与现实指导意义.本文运用集合经验模态分解（EEMD）方法，采用入境旅游（外汇）收入、入境旅游人数、GDP的月度序列数据，对我国入境旅游与经济增长及其关系的时间多尺度变化规律进行了研究.结果表明：（1）入境旅游收入、入境旅游人数、GDP以及入境旅游收入占GDP的比重经EEMD分解后均具有近似3、6、12个月的高频周期性波动特征，但高频波动在各要素总体变化中的贡献作用不尽相同.（2）入境旅游收入的持续快速增长是主要特征，其高频周期性波动不显著；入境旅游人数以高频周期性波动为主，未来呈现缓慢增长趋势.（3）GDP始终保持快速增长态势，周期性波动特征可忽略；而入境旅游收入占GDP比重的变化以高频周期性波动为主，辅以低频周期性波动，未来下降趋势显著.（4）要快速提高我国入境旅游收入，不能片面地吸引入境客源，促进旅游消费结构调整，提高入境旅游人均消费才是关键.
Abstract:
Thecorrectcognitionoflong-termfluctuationofChineseinboundtourism，economicgrowthandtheirrelationshiphasimportanttheoreticalandpracticalsignificanceonfutureinboundtourismdevelopment.Thispapercollectedmonthlydataofforeignexchangerevenueofinboundtourism，inboundtouristarrivals，GDPandtheinboundtourismrevenue′sshareofGDPfromJanuaryin2000toDecemberin2014，basedonwhichthemulti-timescalefluctuationofinboundtourism，economicgrowthandtheirrelationshipwerestudiedthroughthemethodofensembleempiricalmode?decomposition（EEMD）.Theresultsshowedthat：（1）Thehighfrequencyfluctuationwithperiodsofapproximate3，6，12monthsaredecomposedfromlong-termtimeseriesofinboundtourismrevenue，inboundtouristarrivals，GDPandtheinboundtourismrevenue′sshareofGDP，whilethecontributionofhighfrequencyfluctuationvarywidelyineverydataseries.（2）Thesustainedrapidgrowthisthemainchangecharacteristicsindataseriesofinboundtourismrevenue，whilethehighfrequencyfluctuationinalltimescaleisthemainchangefeatureininboundtouristarrivals.（3）GDPhasalwaysmaintainedamomentumofrapidgrowth，theperiodicfluctuationcanbeignoredduetotwosmallvariancecontribution.Theinboundtourismrevenue′sshareofGDPhasthemainperiodicfluctuationfeaturewithhighfrequency，supplementedbythelowfrequencyfluctuation，andshowsadiscernibledeclinetrendinthefuture.（4）Tourismconsumptionstructureadjustmentandper-capitaconsumptionenhancementarethekeystoimproveChineseinboundtourismincome.

参考文献/References:

［1］武春友，谢风媛.入境旅游发展与经济增长的非线性关系［J］.商业经济与管理，2010（2）：76-83.
［2］许志军.入境旅游人数与我国GDP关系的协整分析［J］.北京财贸职业学院学报，2008，24（3）：29-32.
［3］王彩红，孙根年，马耀峰.20年来中国入境旅游业的波动周期及影响因素［J］.宁夏大学学报：自然科学版，2004，25（2）：174-179.
［4］庞丽，王铮，刘清春.我国入境旅游和经济增长关系分析［J］.地域研究与开发，2006，25（3）：51-55.
［5］张世兵.湖南省入境旅游发展与经济增长的关系研究［J］.经济地理，2013，33（7）：182-186.
［6］唐芳，师谦友，程永静.西安市入境旅游发展与经济增长的关系研究［J］.河南科学，2014，32（1）：133-138.
［7］HuangNE，ShenZ，LongSR，etal.TheempiricalmodedecompositionandtheHibertSpectrumfornonlinearandnon-stationarytimeseriesanalysis［J］.ProceedingsoftheRoyalSocietyofLondon，1998，454：903-995.
［8］邓拥军，王伟，钱成春，等.EMD方法及Hibert变换中边界问题的处理［J］.科学通报，2001，46（3）：257-263.
［9］张真真，林振山，杜建丽，等.树轮资料（1511—1954）太阳活动的多尺度分析——EMD方法的应用［J］.地理科学，2009，29（5）：709-714.
［10］陈玲玲，林振山，郭杰，等.基于EMD的中国粮食安全保障研究［J］.中国农业科学，2009，42（1）：180-188.
［11］陈玲玲，杨慧.我国入境旅游客源与旅游外汇收入的多尺度对比研究——EMD方法的新应用［J］.地域研究与开发，2011，30（6）：94-97.
［12］赵俊远，高詹玉，李肖利，等.四川省旅游外汇收入波动及其成因的多时间尺度分析——基于EMD方法的应用［J］.西部经济管理论坛，2013，24（2）：1-5.
［13］余向洋，沙润，朱国兴，等.基于EMD的景区客流波动特征及其组合预测——以黄山风景区为例［J］.地理科学进展，2012，31（10）：1353-1359.
［14］余向洋，胡善风，朱国兴，等.基于LS-SVM方法的景区客流中期预测研究［J］.旅游学刊，2013，28（4）：75-82.
［15］WuZH，HuangNE.Ensembleempiricalmodedecomposition：anoise-assisteddataanalysismethod［J］.AdvancesinAdaptiveDataAnalysis，2009，1（1）：1-41.
［16］王兵，李晓东.基于EEMD分解的欧洲温度序列的多尺度分析［J］.北京大学学报：自然科学版，2011，47（7）：627-635.
［17］李慧群，付遵涛.基于EEMD的中国地区1956年~2005年日照变化的趋势分析［J］.北京大学学报：自然科学版，2012，48（3）：393-398.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-04-07.
基金项目：教育部人文社科研究青年基金（13YJC790010）.
通讯联系人：陈玲玲，博士，副教授，研究方向：旅游地理.E-mail：chenlingling@vip.163.com
更新日期/Last Update: 2015-09-30