关键词中包括 attention mechanism 的文章

1 基于改进NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法 刘丛昊1,王 军2,谢 非1,杨继全1,马 磊2,王 琼3 2024年02期 [140－148][摘要](681)[pdf 4294KB](759) DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2024.02.016

2 基于Fast-CAANet的火焰检测方法 龚成张1,严云洋1,2,卞苏阳1,祝巧巧1,冷志超1 2024年02期 [109－116][摘要](641)[pdf 3092KB](750) DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2024.02.013

3 基于双注意力机制的成绩预测 张文娟,张 彬,杨皓哲 2023年04期 [103－113][摘要](991)[pdf 2109KB](1191) DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2023.04.014

4 基于深度学习和注意力机制的微博情感分析 周湘贞1,2,李 帅2,隋 栋3 2023年02期 [115－121][摘要](1564)[pdf 1098KB](2053) DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2023.02.015

5 基于集成学习的中文命名实体识别方法 梁兵涛1,倪云峰2 2022年03期 [123－131][摘要](1876)[pdf 1816KB](2434) DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2022.03.016

6 城市旅游餐饮体验的注意力机制模型建构——基于机器学习的网络文本深度挖掘 张旭辉1,2,张 郴1,2,李雅南1,2,徐梓榆1,2,黄震方1,2 2022年01期 [32－39][摘要](2714)[pdf 1302KB](2752) DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2022.01.006

7 基于编码解码器与深度主题特征抽取的多标签文本分类 陈文实,刘心惠,鲁明羽 2019年04期 [61－68][摘要](1958)[pdf 1052KB](2803) DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2019.04.009