[1]张小勇,等.基于神经网络逆运算的传感器非线性误差补偿[J].南京师大学报(自然科学版),2010,33(04):172-176.
　Zhang Xiaoyong,Liu Qing.Nonlinear Error Compensation of Sensor Based on Neural Network Inverse Operation[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2010,33(04):172-176.
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基于神经网络逆运算的传感器非线性误差补偿()
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《南京师大学报（自然科学版）》[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第33卷
期数:
2010年04期
页码:
172-176
栏目:
计算机科学
出版日期:
2010-12-20

文章信息/Info

Title:
Nonlinear Error Compensation of Sensor Based on Neural Network Inverse Operation
作者:
张小勇1;  2;  刘 清1;  2
1. 南京师范大学计算机科学与技术学院, 江苏南京210097 2. 江苏省信息安全技术工程研究中心, 江苏南京210097
Author(s):
Zhang Xiaoyong1; 2; Liu Qing1; 2
1.School of Computer Science and Technology,Nanjing Normal University,Nanjing 210097,China
2. Jiangsu Research C enter of In form ation Secu rity & Conf iden ticalE ngineering, Nan jing 210097, Ch ina
关键词:
测量;  非线性特性;  脑神经网络;  逆运算
Keywords:
m easurem ent;  non linear characteristics;  neura l ne tw ork;  inve rse operation
分类号:
TP212
摘要:
提出了一种采用神经网络逆运算补偿传感器非线性误差的方法.该方法先通过静态标定得到实验数据,然后采用单输入/单输出的模糊小脑神经网络(SISO FCMAC)建立传感器静态非线性模型,再由SISO FC-MAC的逆运算建立静态逆模型.与直接用神经网络建立逆模型的补偿方法相比较,具有学习简单、精度高和可在线标定等优点,且算法可以在单片机上实现.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
Abstract:
Th is paper presents a m ethod to com pensa te nonlinear ity o f senso r us ing. W ith sta tic calibration o f experi m enta l da ta, the nonlinearm ode l of the sensor is bu ilt on a S ing leInputSing leOutput Fuzzy Cereb llarM ode lA rticulation Contro lle r ( SISO FCMAC ), and the inv erse model is established by inv erse ope ra tion of SISO FCMAC. Th is m ethod is com pa red w ith the d irect use o f neura l netwo rk inverse model com pensation, w ith the advantages of sim ple study, h igh precision and o f online ca libration, and a lgo rithm can be im plem ented on theM CU. F ina lly, the exper im en tal resu lts show tha t the schem e is effec tive.

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 国家自然科学基金( 60774060) . 通讯联系人: 张小勇, 实验师, 研究方向: 智能控制与模式识别. E-m ail: 05216@ n jnu. edu. cn
更新日期/Last Update: 2013-04-08