[1]王春辉,周生路,吴绍华,等.基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测[J].南京师大学报(自然科学版),2014,37(04):105.
　Wang Chunhui,Zhou Shenglu,Wu Shaohua,et al.Prediction on Grain Yield in Jiangsu Province Based on MultivariateLinear Regression Model and Gray Relational Analysis[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2014,37(04):105.
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基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测()
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《南京师大学报（自然科学版）》[ISSN:1001-4616/CN:32-1239/N]

卷:
第37卷
期数:
2014年04期
页码:
105
栏目:
地理学
出版日期:
2014-12-31

文章信息/Info

Title:
Prediction on Grain Yield in Jiangsu Province Based on MultivariateLinear Regression Model and Gray Relational Analysis
作者:
王春辉; 周生路; 吴绍华; 吴滢滢
南京大学地理与海洋科学学院,江苏 南京 210046
Author(s):
Wang Chunhui; Zhou Shenglu; Wu Shaohua; Wu Yingying
School of Geographic and Oceanographic Science,Nanjing University,Nanjing 210046,China
关键词:
灰色关联分析; 多元线性回归; 粮食产量预测; 江苏省
Keywords:
gray relational analysis; multivariate linear regression; prediction on grain yield; Jiangsu province
分类号:
F302.5
文献标志码:
A
摘要:
针对江苏省近年来粮食产量波动的现状,采用灰色关联模型对2000～2009年江苏省粮食产量进行分析.结果发现,播种面积、化肥施用量、年均气温、年均降水以及农药施用量等5个因素是粮食产量波动的主导因素.然后在灰关联分析的基础上建立多元线性回归方程对2010～2012年江苏省粮食产量进行预测与验证,结果表明预测效果良好.最后,针对现状提出了相关建议.
Abstract:
According to the situation of grain yield fluctuation in Jiangsu province in recent years,gray relational model analysis was used in the grain yield of Jiangsu province from 2000～2009.The results show that the area of seed sown,amount of chemical fertilizer,annual temperature,annual precipitation and amount of pesticide are the primary factors of grain yield fluctuation.Then multivariate linear regression equation was established on the basis of gray relational analysis to predict and verify on the grain yield in Jiangsu province from 2010～2012,and the result indicated that the predictive effect was excellent.Finally,some relevant suggestions are proposed on the basis of these problems.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-02-20.
基金项目:江苏省国土资源厅科技计划项目(201110).
通讯联系人:周生路,教授,博士生导师,研究方向:土地资源与环境.E-mail:zhousl@nju.edu.cn
更新日期/Last Update: 2014-12-31